对比示例 前 → 后
拖动滑块查看变化
同一空间——左侧带家具，右侧 AI 清空后。
对比示例 前 → 后
对比示例 前 → 后
AI 移除与保留
可移动家具与杂物清除；墙面地面窗户与固定结构保留。
沙发
椅子
桌几
灯具
地毯
装饰
绿植
杂物
从杂乱照片到空房
上传、生成、导出——不到一分钟。
01
上传照片
拖入任意支持的照片。Lovspark 支持高分辨率 JPG、PNG、WebP。
- 适用于房源实拍与客户快照
- 支持广角与手机拍摄
- 可批量上传多张图片
02
AI 移除家具与杂物
上传带家具的房间照片，AI 移除家具、装饰与杂物，生成逼真空房。
- 保留场景几何结构
- 匹配光照与透视
- 逼真输出效果
03
导出或继续编辑
下载结果，或在 Lovspark 画布继续精修。
- 最高 4K 导出 PNG / JPG
- 在同一画布继续编辑
- 即时分享给客户
↓ 下载 PNG
→ 虚拟样板间
✦ 重新打光
照片 → 转换 → 导出
一张照片，一致的前后效果。
为清空房间而生
一张照片即可获得专业效果。
同一照片基础
前后对比始终来自同一次上传。
秒级完成
30 秒内完成处理。
客户级输出
可用于房源与提案。
谁在用清空房间？
工作流中需要清空房间的专业人士。
室内设计师
加速客户提案。
房产经纪人
提升房源照片质量。
摆场团队
无需重拍即可扩产。
开发商
施工前可视化方案。
同一场景，转换效果
每个示例均基于同一张原始照片。
带家具客厅
带家具卧室
带家具餐厅
带家具书房
空置客厅
空置卧室
空置餐厅
空置书房
Core Capabilities & Technical Guide
Learn how Lovspark's advanced AI engine ensures physical accuracy and background restoration.
Object Detection & Semantic Masking
Lovspark's deep learning models automatically detect, segment, and mask movable furniture, decor, and clutter. The engine separates foreground objects from structural walls and floors with pixel-level precision, preventing ghosting artifacts.
Background Inpainting & Texture Synthesis
Once objects are removed, the AI intelligently synthesizes the covered flooring, baseboards, and walls. By analyzing surrounding patterns, it reconstructs consistent wood grains, carpet textures, and plaster finishes as if the furniture was never there.
Perspective & Ambient Light Preservation
Our restoration engine maintains the exact room dimensions, camera lens perspective, and natural window lighting. The inpainted floor and wall areas realistically blend with original ambient shadows, delivering listing-ready, photorealistic empty shells.
常见问题
上传带家具的房间照片，AI 移除家具、装饰与杂物，生成逼真空房。
是的。一次上传——AI 转换同一场景。
高分辨率 JPG、PNG、WebP。
可以。上传并处理多张图片。
可用于专业营销与设计。